Klartext: Das ist die Wahrheit – Schluss mit den Mythen rund um den MDM Gartner Magic Quadrant

 

Der “Gartner Magic Quadrant for MDM Solutions 2017” wurde kürzlich veröffentlicht. Einen kostenlosen Download gibt es hier. Ein guter Anlasse mit ein paar Gerüchten aufzuräumen die seit Jahren kursieren.

Ein Analyst verglich den Magic Quadrant einst mit Fußball. Da hatte er meine Aufmerksamkeit. Er meinte, Analyst im MQ zu sein, ist wie Schiedsrichter im Mädchenfußball. Er meinte das nicht despektierlich, da seine Kindern Fußball spielen. “Vor dem Spiel will jeder Software Anbieter dein Freund sein. Doch bereits in der Halbzeit hassen dich alle.” Der Spruch sorgte für Gelächter. Schließlich saßen im Publikum auch einige Software Anbieter und fühlen sich den Spiegel vorgehalten.

In den letzten zehn Jahren hatte ich die Möglichkeit der aktiv an verschiednen MQs mitzuwirken, in erster Linie für Master Data Management und Data Quality. Es ist also an der Zeit mit ein paar Gerüchten aufzuräumen, dabei will ich mich auf die drei wichtigsten beschränken.

Gerücht 1: Wer am meisten bezahlt steht ganz oben

Unglaublich viele Menschen haben die Eindruck dass die Softwareanbieter die das meiste Geld an Gartner bezahlen sich im Quadranten noch oben bewegen. Das ist sowas von falsch. Gartner trennt alle finanziellen Prozesse enorm strikt von dieser Marktanalyse. Der Prozess und die Integrität der Analysten wie Bill O’Kane, Simon Walker, Michael Moran, und zuvor Andrew White sind höchst professionell.

Sie betreiben einen hohen Aufwand um ein reales, neutrales Bild des Marktes und der Anbieter zu zeichnen. In diesem Fall bezieht es sich auf den Zeitraum 2016 und das erste Quartal 2017. Die einzige Kritik die angebracht ist, ist dass die Daten bereits jetzt schon etwas veraltet sind.

Gerücht 2: Die großen Anbieter sind immer vorne

Alle reden in diesem Tagen von “Transformation” und “Disruption”. Meine Damen und Herren, es ist kein Hype, es ist Realität. Die Tagen in denen nur die ganz großen Anbieter, wie SAP, IBM und Oracle, den Markt dominiert haben sind vorüber. Beispielsweise hat im letzten Jahr meine ehemalige Firma, Informatica die Spitzenposition im MDM Magic Quadrant erreicht, basierend auf den beiden ehemaligen Lösungen für Kundendatenmanagement (Siperian) und Product Information Management (Heiler). Ich bin dankbar dafür, dass ich die letzten zehn Jahr dazu beitragen konnte.

Bis heute haben viele neue Ansätze und Start-ups den Markt und den status quo der Etablierten herausgefordert. Es herrscht eine starke Dynamik im MDM Markt. Neue Technologien, wie Big Data & Artificial Intelligence bieten neue Möglichkeiten an die Herausforderungen der Unternehmen zu lösen. Es ist Zeit für neue Wege und neue Ansätze um das Volumen und die Volatilität von morgen in real-time zu lösen. Beispielsweise wenn es darum geht Unstrukturierte und bekannte Datenformate in der Supply chain zu verarbeiten, oder große Mengen an Produkten im E-Commerce in real-time zu aktualisieren. Denken wir an Black Friday, Cyber Monday oder anderen Shopping Events.

Gerücht 3: Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte

Jetzt mal ehrlich, das erste auf was Sie achten ist das die Darstellung des Magic Quadrants. Wer steht wo? Was hat sich verändert? Wo steht mein derzeitiger Anbieter. Wer ist gar nicht mehr dabei? Ja es hilft einen ersten Eindruck zu gewinnen, aber es ist viel zu kurzsichtig sich nur auf das Chart zu konzentrieren.

Analysten und Anbieter investieren wirklich viel Zeit in dieses Projekt, sie alle verdienen es, dass sie als Leser tiefer einsteigen. Lesen Sie den Text, lesen Sie zwischen den Zeilen. Wussten Sie, dass der Magic Quadrant in erster Linie das Unternehmen beurteilt? Zusätzlich gibt es noch das “Critical Capability Report for Master Data Management” der die Lösungen funktional im Detail beleuchtet.

Zu guter letzt

Es wurde bereits viel geschrieben zur neuen Sicht auf den Markt mit der Einführung es neuen MQ in 2016, als die beiden separaten Quadrants für Customer Data bzw. Product Data aufgelöst und ein ganz neuer definiert wurde.

Mein Tipp: Wenn Sie den MQ nutzen um eine MDM/ PIM-Auswahl zu treffen, denken Sie an die Zukunftsfähigkeit der Lösung und des Anbieters. Das Thema ist von strategischer Bedeutung für Ihre Digitale Transformation, für den Erfolg ihres Unternehmens. Entscheiden Sie sich für Zukunft, nicht die Vergangenheit.

Gartner Magic Quadrant for Master Data Management als kostenloser Download.

Debunking Three Myths of The Gartner MDM Magic Quadrant

The new 2017 Gartner Magic Quadrant for MDM solutions is out and available for download here.

An analyst once compared the Magic Quadrant with sports. At a conference he said: “Being an analyst in the MQ is like being a referee in kids soccer. Before the game everybody wants to be your friend. By half time almost everybody hates you.” What he described was the relationship between analysts and software vendors with a wink 😉 … and all people were laughing in the audience.

After ten years being involved in different magic quadrant processes, I thought it is time talk about a few things which have not been in the news. I love to debunk three myths about the MQs.

Myth 1: Money makes the MQ go round

Many people live under the impression that vendors which pay the biggest checks to Gartner will jump on the MQ. This is sooo wrong. Gartner strictly separates any financial flow from this market evaluation. The process and the integrity of great analysts like Bill O’Kane, Simon Walker, Michael Moran in this case (and Andrew White in the past), who put a lot serious work into this process to paint a realistic and neutral picture of the market with looking at of the period of 2016 and Q1-2017.

Myth 2: Large vendors dominate

Disruption is more than a hype in these days, it is reality. Gone are the times where the so called mega vendors (SAP, IBM, Oracle) where the only dominators. My old company Informatica grew, based on two great solutions (Siperian customer MDM and Heiler PIM) to a new leader. I am thankful for ten years being part of it. Now many new start-ups and concepts have started to challenge this status quo again and again. New technologies have offered new and fast ways to address challenges where the industry thought it takes years. This is wrong. New ways and new tech have changed the MDM market as never before. Time for new things.

Myth 3: A picture paints a thousand words

Be honest, the first thing you look for is the chart. Who is where? What has changed? Yes it helps to get a first glance, but it is wrong to only consider the MQ chart. As mentioned above, a lot work goes into it from analysts, all customer and all vendors – so they all deserve to take a deeper look on strengths and cautions and reading between the lines.

Finally

There was enough said on the new market perspective Gartner defined with the 2016 release. Nothing is more constant than change, so also the MDM vendors have to revisit their strategy and offering regarding news technologies such as AI and big data, but first of all customer expectations.

If you are about to use the MQ as starting point for the vendor selection, my recommendation is: Let future readiness and vision be your factor. You will pick a solution which you will impact your business over the next decade. You don’t want to pick a solution which has home work to do cleaning up old heritage.

PS: I am a true believer in close collaboration with the analysts and learned incredibly much from many smart people of the years in this market.

The new 2017 Gartner Magic Quadrant for MDM solutions is out and available for download here.

Shopofu’s Promise: Matching You with Brands that Suit Your Style

shopfou

Shopofu is announced to come in 2017. They started to follow and retweet me on social, which is nice. Their promise is to deliver hand selected fashion offers that match your style and deliver this to your mobile device for shopping. I tell you friends, I signed up to see how this will evolve.

Understanding my style definitly requires to learn about me and my behavior. Which styles and brands do I like? What pics and vidoes to I share? What are my click streams? What words do I search for?  Which orders do I return, which do I keep? This all will require collecting a lot data, and then connecting all the data the right way. This starts with information about me, my address, my houeshold, my social media, and then connecting this with information about fashion brands, products and looks. Will they be able to analyze my social pics to understand what I like?

Clearly the world of todays big data and master data solutions, provides the capabilities to solve all that.

I am not hesistant sharing my personal preferences and data with them, as long as they use is trustfully (data security is becoming more and more important) and they use it to deliver relevant offers too me.

Socks That Color Up Your Life 


A lot of people ask me about my socks. I do not leave house without colored socks. Here comes my new catch, which I found via Facebook: Jimmy Lion. I am sure this sponsored post was targeted on my social behavior. I follow and like several fashion brands and post content too. A proof point that digital targeting works. While some people in my home country (guess which) are very concerned about it, I appreciate this as the promotion was relevant to me. 👍👞

+++ added January 4, 2017 +++

I had to update this blog with a new chapter of the story. Please check our my video:

Thank you very much @Steffi, for the nice socks.

As she was able to understand my style and pereferences from behavior on Facebook, what potential does this have for any company selling and services and products? Only tricky thing is they have to collect a lot information, get customer permission and finally tranform this in actionable campaigns to win new clients or realize up sell potential.